2025年12月8日至11日，应韩国首尔市立大学Seungjae Lee教授邀请，易可夫赴韩国参加学术会议并开展合作交流，现简要总结如下：

本次研讨会“2025 BrainLink X-Lab Day”由韩国科学技术团体联合会主办，韩国科学和信息通信技术部赞助，主题为“基于人工智能传感器的生态与智能移动未来城市规划”。会议汇聚了来自多个国家的专家学者，旨在探讨人工智能、数字孪生、自动驾驶等技术在构建未来智慧、可持续城市与交通系统中的应用与挑战。

在会议期间，易可夫全程参与了多个专题研讨环节，包括面向生态移动与智能移动的AI城市规划、AI与城市交通系统、基于数据与AI的城市框架以及未来城市新兴技术等。通过聆听主旨报告和专题演讲，并与来自韩国、中国、日本、马来西亚、意大利、土耳其、新加坡等国的学者进行交流，深入了解了国际上在智能交通政策、自动驾驶实施路径、伦理AI、低碳城市评估、人机共居空间等领域的最新研究动态与实践经验，拓展了专业视野，并建立了潜在的合作联系。

12月9日下午，在“AI与未来城市交通系统”专题会场（会场主席：Yee Van Fan博士，主旨演讲人：Li Wan博士），易可夫作了题为《High-Performance and Low-Cost Digital Twin Technology for Highways》的学术报告。报告的核心内容是介绍一项为高速公路系统研发的高性能、低成本数字孪生技术。该技术旨在通过创建高速公路资产的动态数字副本，实现全生命周期的智能管理、预防性维护和资源优化，从而显著降低运维成本并延长基础设施寿命。

报告重点阐述了关键的技术创新点：首先，系统摒弃了昂贵且有限制的传统传感方案（如激光雷达），转而创新性地利用现有视频监控网络，通过先进的计算机视觉算法实现细粒度感知，即使在低分辨率、低帧率和夜间环境下也能保持高识别精度。其次，介绍了几项核心技术，包括用于精确交通目标感知的时空信息耦合技术、基于强化学习的自适应传感器参数估计方法（以减少人工校准），以及在国际上得到认可的低延迟、高性能UCMCTrack多目标跟踪算法。最后，报告分享了该技术在中国四川和陕西等高速公路的实际部署案例。实践证明，系统能够高效检测异常停车等事件，响应时间在两秒以内，且无需额外硬件投资，验证了其鲁棒性、可扩展性以及在推动高速公路智能化、可持续发展方面的巨大应用潜力。

易可夫的此次出访严格按照计划行程开展，圆满完成了全部既定的出访任务，达到了预期目的此次出访圆满完成了既定的学术交流任务。通过大会报告，向国际同行展示了在数字孪生与智能交通领域的研究成果，获得了积极的反馈。同时，通过广泛的交流，把握了相关领域的前沿方向，为未来的研究工作提供了有益参考。

图1 易可夫在会场做报告情况

图2 易可夫在研讨会交流情况

附1：易可夫赴法国实际出访日程（4天）

附2：因公临时出国团组执行中央八项规定及其实施细则精神报告表

易可夫赴韩国日程安排（4天）